SQLD - 데이터 모델링의 이해(관계)

관계의 종류

1. 존재적 관계
   • 한 엔티티의 존재가 다른 엔터티의 존재에 영향을 미치는 관계
   • 엔터티 간의 연관된 상태를 의미
     ex) 부서 엔터티가 삭제되면 사원 엔터티의 존재에 영향을 미침
2. 행위적 관계
   • 엔터티 간의 어떤 행위가 있는 것을 의미
     ex) 고객 엔터티의 행동에 의해 주문 엔터티가 발생

※ ERD에서는 존재 관계와 행위 관계를 구분하지 않는다.

 

 

관계의 구성

1. 관계명
2. 차수(Cardinality)
3. 선택성(Optionality)

 

관계의 차수(Cardinality)

• 한 엔터티의 레코드(인스턴스)가 다른 엔터티의 레코드(인스턴스)와 어떻게 연결되는지를 나타내는 표현
• 주로 1:1, 1:N, N:M 등으로 표현

1. 1대 1 관계
   • 완전 1대 1 관계
     • 하나의 엔터티에 관계되는 엔터티가 반드시 하나로 존재하는 경우
       ex) 사원은 반드시 소속 부서가 있어야 함
   • 선택적 1대 1 관계
     • 하나의 엔터티에 관계되는 엔터티가 하나이거나 없을 수 있는 경우
       ex) 사원은 하나의 소속 부서가 있거나, 아직 발령 전이면 없을 수 있음
2. 1대 N 관계
   • 엔터티에 하나의 행에 다른 엔터티의 값이 여러 개 있는 관계
     ex) 고객은 여러 개 계좌를 소유할 수 있음
3. M대 N 관계
   • 두 엔터티가 다대다의 연결 관계 가지고 있음
   • 이 경우, 조인 시 카테시안 곱이 발생하므로 두 엔터티를 연결하는 연결 엔터티의 추가로 1대 N 관계로 해소할 필요가 있음
     ex) 한 학생이 여러 강의를 수강할 수 있고, 한 강의 기준으로도 여러 학생이 보유할 수 있음
     => 이 두 엔터티의 연결 엔터티로는 구매 이력 엔터티가 필요함

 

관계의 페어링

• 엔터티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것
• 관계란 페어링의 집합을 의미함

 

관계와 차수, 페어링 차이

• 학생과 강의 엔터티는 관계를 가짐
• 한 학생은 여러 강의를 수강할 수 있고, 한 강의도 여러 학생에게 수강될 수 있으므로 M 대 N 관계이며, 이때 차수는 M : N가 됨
• 인스턴스의 관계를 보면 "학생 A가 강의 B를 2023년 1학기에 수강했고, 성적은 'A+'를 받았다"와 같은 특정한 페어링이 형성
• 이런 식으로 관계의 차수는 하나의 엔터티와 다른 엔터티 간의 레코드 연결 방식을 나타내는 반면,  관계 페어링은 두 엔터티 간의 특정 연결을 설명하고, 추가 정보를 제공하는 용도로 사용

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