값 타입

JPA의 데이터 타입 분류

• 엔티티 타입
  • @Entity로 정의하는 객체
  • 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
  • 예) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인지 가능
• 값 타입
  • int, Integer, String처럼 단순한 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
  • 식별자가 없고, 값만 있으므로 변경시 추적 불가
  • 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체

 

값 타입 분류

• 기본값 타입
  • 자바 기본 타입(int, double)
  • 래퍼 클래스(Integer, Long)
  • String
• 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
• 컬렉션 값 타입(collection value type)

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기본값 타입

• 예): String name, int age
• 생명 주기를 엔티티에 의존
  • 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제
• 값 타입은 공유하면 X
  • 예) 회원 이름 변경 시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안 됨

 

참고 : 자바의 기본 타입은 공유 불가능

• int, double 같은 기본 타입(primitive type)은 절대 공유 X
• 기본 타입은 항상 값을 복사함
• Integer 같은 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체지만 변경 X
  (변경 시, 공유 객체 전부 바뀜, reference가 공유 되기 때문)

 

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임베디드 타입 (복합 값 타입)

• 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
• JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
• 주로 기본 값 타입을 모아 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
• int, String과 같은 값 타입

 

임베디드 타입 사용법

• @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시
• @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시
• 기본 생성자 필수

 

임베디드 타입의 장점

• 재사용
• 높은 응집도
• Period.isWord()처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음
• 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티티에 생명 주기를 의존함

 

임베디드 타입과 테이블 매핑

• 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
• 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
• 객체와 테이블은 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
• 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음

@AttributeOverride: 속성 재정의

• 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면?
• 컬럼 명이 중복됨
• @AttributeOverrides, @AttributeOverride를 사용해서 컬럼명 속성의 재정의

@Embedded
@AttributeOverrides({
		@AttributeOverride(name="city",
        		column=@Column("WORK_CITY")),
        @AttributeOverride(name="street",
        		column=@Column("WORK_STREET")),
        @AttributeOverride(name="zipcode",
        		column=@Column("WORK_ZIPCODE"))
})
private Address homeAddress

 

 

 

 

임베디드 타입과 null

• 임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null

 

 

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값 타입과 불변 객체

 

값 타입 공유 참조

• 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험함
• 부작용(side effect) 발생

 

값 타입 복사

• 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험
• 대신 값(인스턴스)를 복사해서 사용

 

객체 타입의 한계

• 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있다.
• 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
• 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
• 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
• 객체의 공유 참조는 피할 수 없다.

 

불변 객체

• 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단
• 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야 함
• 불변 객체 : 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체
• 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 됨
• 참고 : Integer, String은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체

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값 타입의 비교

• 값 타입 : 인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐야 함
• 동일성(identity) 비교 : 인스턴스의 참조 값을 비교, == 사용
• 동등성(equivalence) 비교 : 인스턴스의 값을 비교, equals() 사용
• 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 함
• 값 타입의 equals() 메소드를 적절하게 재정의 (주로 모든 필드 사용)

 

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값 타입 컬렉션

 

값 타입 컬렉션

• 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
• @ElementCollection, @CollectionTable 사용
• 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다.
• 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요

@ElementCollection
@CollectionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns = 
	@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
)
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set(String) favoriteFoods = new HashSet<>();

 

값 타입 컬렉션 사용

• 값 타입 저장 예제
  • ex) member 객체를 생성 후, 컬렉션에 추가하기
• 값 타입 조회 예제
  • 값 타입 컬렉션도 지연 로딩 전략 사용 (LAZY) 
  • ex) em.find() 시 컬렉션은 지연 로딩, 나머지는 즉시 로딩
• 값 타입 수정 예제
  • 컬렉션에 넣을 때 객체를 만들어서 넣는데, 이를 remove로 없애고, add로 추가하기
    즉, 갈아끼운다고 생각 (update가 아님)
  • 참고 : 값 타입 컬렉션은 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가진다고 볼 수 있다.

 

 

값 타입 컬렉션의 제약사항

• 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
• 값은 변경하면 추적이 어렵다.
• 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다.
• 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야 함. null 입력 X, 중복 저장 X

 

값 타입 컬렉션 대안

• 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려
• 일대다 관계를 위해 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
• 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션처럼 사용
• EX) AddressEntity

@Entity
@Getter @Setter
@Table(name = "ADDRESS")
public class AddressEntity {
	@Id @GeneratedValue
    private Long id;
    private Address address;
}


// member 클래스에서
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>();

 

값 타입 컬렉션은 정말 단순한 상황(추적할 필요가 없고, update할 필요가 없을 때)

 

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정리

• 엔티티 타입의 특징
  • 식별자 O
  • 생명 주기 관리
  • 공유
• 값 타입의 특징
  • 식별자 X
  • 생명 주기를 엔티티에 의존
  • 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
  • 불변 객체로 만드는 것이 안전